Искусственный интеллект. Основные понятия. 

Термин интеллект (intelligence) происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум; мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект - artificial intelligence — AI обычно толкуется как свойство систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.

Существуют несколько основных подходов при создании систем искусственного интеллекта. В этом номере рассылки будут рассмотрены некоторые из существующих решений.

Начнем с нейрогенетики. Генетическим алгоритмам были посвящены предыдущие два номера рассылки, поэтому не буду повторяться и лишь обобщу все вышесказанное. Генетические алгоритмы можно применять лишь в задачах с четкой фитнес-функцией (функцией, определяющей относительную жизнеспособность того или иного алгоритма), например в задаче составления расписания. 

Эволюционная биокибернетика. Данный раздел AI занимается созданием систем имитации жизнедеятельность. Создается определенная область - поле жизнедеятельности. В него помещаются "существа" обладающие теми или иными свойствами. В большинстве случает они могут свободно передвигаться, тратя энергию, пополнять энергию, питаясь, размножаться. Подобные системы достаточно интересны, т.к. в них могут быть собраны пожалую все подразделы AI. Например все свойства могут быть записаны в хромосомах, которые могут взаимодействовать при скрещивании или мутировать, т.е. приводить к появлению новых признаков. 

На более высоком уровне возможна реализация борьбы за существование. Особи с наиболее оптимальным генотипом могут продолжать развиваться, а более слабые будут постепенно вымирать. 

Подобные программы достаточно часто встречаются в материалах по AI. Например - "ПолиМир" www.beanblossom.in.us/larryy/PolyWorld.html  - L. Yaeger 1992 году. Также в разделе "ссылки" скоро появится дополнительная информация по этому разделу.

Однако подобные программы далеко не идеальны. Назову лишь несколько основных причин этому. 

Во-первых, для полноценной эволюции необходимо тысячи особей с сотнями различных признаков - возникает проблема быстроты обработки и скорости доступа к информации. 

Во-вторых, необходимо создавать полноценные цепи питания. Т.е. нельзя просто говорить - трава постоянно растет, а её могу есть все, получая энергию. Такое изобилие замедлит эволюцию.

Решить эти и другие проблемы достаточно просто. Необходимо объединить большое количество компьютеров для работы на "эволюцию". Подобная идея была реализована в проекте поиска внеземного разума, когда каждый мог скачать скрин-сейвер, который в свою очередь в фоновом режиме мог произвести небольшой вклад в общее дело сканирования частот. 

В заключении хочу сказать пару слов о нейросетях. Их научились строить давно, однако используют не наилучшим образом. Нейросети применяются для  решения задач оптимизации функций, однако наиболее интересно было бы их  использование в более практичных областях, например распознавании образов или рукописного текста. Это мое личное мнение, потому что проблемы HWR (HandWritingRecognition) - моя область интересов. Многие могут со мной не согласиться. 

 В 2001 году компания Microsoft планирует выпустить новую операционную систему Windows.NET. Помимо улучшенной интеграции с сетью, в систему интегрирована система распознавания рукописного текста, система голосового управления и синтеза речи.

Разумеется все это было раздельно доступно достаточно давно, однако я могу в связи с этим дать один совет - делайте свои программы более интеллектуальными. (представьте, например почтовая программа с возможностью голосового управления и перьевого ввода)

Уважаемые подписчики, приношу свои извинения по поводу определения темы этой рассылки - возникли небольшие трудности при переводе рассылки в основной каталог, а большую тему не хотелось бы начинать пока мы не доступны всем желающим подписчикам.

Тематика следующего выпуска в ближайшее время указываться не будет - так что каждый может предложить любой вопрос для обсуждения

Новый материал на сайте

Геном человека. Какие перспективы для AI?

Рассылка

Периодичность рассылки: один раз в неделю, подписывайтесь на сайте

Почта

новые идеи или предложения

по вопросам рекламы